最近收到好几个类似的问题：使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候，出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实，在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用。
那么什么是消费组呢？为什么要用消费组？它解决什么问题呢？摘录一段之前博文的内容，来解答这些疑问：
通常在生产环境，我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境，当同一个服务启动多个实例的时候，这些实例都会绑定到同一个消息通道的目标主题（Topic）上。默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理（出现上述重复消费问题）。但是有些业务场景之下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能。
详细也可查看原文：。
下面，通过一个例子来看看如何使用消费组：
问题重现
构建消息消费端
第一步：创建绑定接口，绑定example-topic输入通道（默认情况下，会绑定到RabbitMQ的同名Exchange或Kafaka的同名Topic）。
interface ExampleBinder { String NAME = "example-topic"; @Input(NAME) SubscribableChannel input();} 第二步：对上述输入通道创建监听与处理逻辑。
@EnableBinding(ExampleBinder.class)public class ExampleReceiver { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExampleReceiver.class); @StreamListener(ExampleBinder.NAME) public void receive(String payload) { logger.info("Received: " + payload); }} 第三步；创建应用主类和配置文件
@SpringBootApplicationpublic class ExampleApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args); }} spring.application.name=stream-consumer-groupserver.port=0
这里设置server.port=0，以方便在本地启动多实例来重现问题。
完成上述操作之后，启动两个该应用的实例，以备后续调用。
构建消息生产端
比较简单，需要注意的是，使用@Output创建一个同名的输出绑定，这样发出的消息才能被上述启动的实例接收到。具体实现如下：
@RunWith(SpringRunner.class)@EnableBinding(value = {ExampleApplicationTests.ExampleBinder.class})public class ExampleApplicationTests { @Autowired private ExampleBinder exampleBinder; @Test public void exampleBinderTester() { exampleBinder.output().send(MessageBuilder.withPayload("Produce a message from : http://blog.didispace.com").build()); } public interface ExampleBinder { String NAME = "example-topic"; @Output(NAME) MessageChannel output(); }} 启动上述测试用例之后，可以发现之前启动的两个实例都收到的消息，并在日志中打印了：Received: Produce a message from : http://blog.didispace.com。消息重复消费的问题成功重现！
使用消费组解决问题
如何解决上述消息重复消费的问题呢？我们只需要在配置文件中增加如下配置即可：
spring.cloud.stream.bindings.example-topic.group=aaa
当我们指定了某个绑定所指向的消费组之后，往当前主题发送的消息在每个订阅消费组中，只会有一个订阅者接收和消费，从而实现了对消息的负载均衡。只所以之前会出现重复消费的问题，是由于默认情况下，任何订阅都会产生一个匿名消费组，所以每个订阅实例都会有自己的消费组，从而当有消息发送的时候，就形成了广播的模式。
另外，需要注意上述配置中example-topic是在代码中@Output和@Input中传入的名字。
代码示例
本文示例读者可以通过查看下面仓库的中的stream-consumer-group项目：
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